Soovitus

Kuidas paigaldada Quantopian Zipline Windowsis

Kuidas paigaldada parketi? (Juuni 2019).

Anonim
Quantopian on Bostonil põhinev algoritmiline kauplemisplatvorm ja Zipline on Pythonic algoritmiline kauplemisportfell (avatud lähtekoodiga). Quantiopian Zipline'i kasutatakse praegu Quantopiani jõuallikaks.

Zipline on kaasas "patareid", kuna paljudel tavalistel statistikatel, nagu liikuv keskmine ja lineaarne regressioon, saab hõlpsasti juurde pääseda kasutaja kirjutatud algoritmist. Zipline toetab ka Yahoo Financei andmete importi. Siin saate rohkem infot Zipline kohta

Paigaldamise juhised Pythoni esmakordseks seadistamiseks

Kuidas paigaldada PIP ja juhised quantopian Zipline loomiseks ja selle sõltuvust

Nõutavate sõltuvuste loetelu

1) NumPy on fundamentaalne pakett, mis on vajalik Pythoni teaduslike arvutustega
2) SciPy on tarkvara matemaatika, teaduse ja inseneri jaoks.
3) Pandas on ristlõige ja aegridade andmete analüüsimise tööriistakomplekt.
4) IPython on interaktiivne andmetöötluskeskkond.
5) TA-Lib on TA-LIB Tehnilise Analüüsi Raamatukogu ümbris.
6) Scikit-learn ühendab klassikalisi masinloetmisalgoritme.
7) Statsmudelid pakuvad statistiliste mudelite hindamiseks klasse ja funktsioone.
8) Zipline on pütooniline algotrade loomine.

TA-Lib, Scikit-learn, Statsmodelsi installimine ei kuvata videosaadetiste jaoks ja saate alla laadida kõik eespool nimetatud Pythoni raamatukogu Windowsi binaardid siin. Ja Zipline'i paigaldust saab teha otsese pipi käsuga.

pip sisesta zipline

Muud Zipline'i paigaldusega seotud sõlmed

1) püügipäevik
2) pytz
3) taotlused
4) kuus
5) python-dateutil

IPythoni ja Matplotlibi paigaldamise sõltuvused

pyzmp, jinja2, tornado, pyparsing on mõned sõltuvused, mis on vajalikud IPythoni käitamiseks ja saate seda installida käsuga pip.

pip install pyzmq
pip install jinja2
pip install tornaado
pip install pyparsing

Üks sõltuvused on installitud, mine Windows Powershellile ja sisenevad IPythoni sülearvuti käivitamiseks

ipythoni sülearvuti -pylab inline

Järgmises videos üritab välja tuua veel mõni kontseptsioon, kuidas kasutada kvantitatiivset zipliini IPythoni sülearvuti interaktiivses arvutis keskkonnas.