Soovitus

Nifty tagastab kuumakaardi genereerimise NSEpy ja Seaborni abil

Building Dynamic Web Apps with Laravel by Eric Ouyang (Juuni 2019).

Anonim

Igaüks armastab seda turgu iseenesest kujutleda. Pütoon sobib visualiseerimiseks. Üks suurepärase programmeerimiskeelt, mis kodeerib mis tahes keerukuse taset. Kuid ma hakkan siin lihtsalt genereerides kuumakaardi, mis visualiseerib ajaloolise silmapaistva naaseb alates aastast 2000 ja seal, visualiseerides turu tegelikkust.

Nifty Historical Returns kuumakaart (protsentides)

Siin on mõned olulised pythoni raamatukogud, mis on vajalikud aktsiaturgude andmete visualiseerimiseks

IPython (interaktiivne Python)
Seaborn (statistiliste andmete visualiseerimine pakett)
Pandas (ajaperioodi andmete käsitlemiseks Pythoni raamatukogu)
NSEpy ( laadige ajaloolised andmed NSEpy-st - NSEpy 0, 3 versioonist või uuemast)
Matplotlib (Pythoni raamatukogu 2D joonistamiseks)

Näide IPythoni sülearvuti kohta, mis genereerib Nifty Spot tagastab kuumakaardi allpool:

Lihtsustatud versiooni jaoks

$ Täiuslik igakuine tulu. Lihtsustatud #Python kood: //t.co/1hROEONDd5 Inspireeritud koodiga, mida jagab _ pic.twitter.com/TDx1SHjFAw

- Uptickr (@uptickr) 12. märtsil 2016

Stocks Return Heatmap - Ipythoni sülearvuti