Soovitus

Sektori NSE indeksite arvutamiseks kasutatakse Pythoni abil

Të mbjellësh tokat me kredi (Juuni 2019).

Anonim

Kõigepealt aitäh teie muljetavaldava ja motiveeriva reageerimise eest, et saada silmapilkset kuuma kaardi genereerimise postitust. Siin on veel üks lihtsa visualiseerimise kraam, milles kasutatakse Pythoni, et arvutada hulga NSE sektori indeksite tagasiteenuseid (52 nädalat, YTD, MTD, eelmise kuu tagasitulekud) ja visualiseerida need ühes barchartis.

Siin on mõned olulised pythoni raamatukogud, mis on vajalikud aktsiaturgude andmete visualiseerimiseks

IPython (interaktiivne Python)
Seaborn (statistiliste andmete visualiseerimine pakett)
Pandas (ajaperioodi andmete käsitlemiseks Pythoni raamatukogu)
NSEpy ( laadige ajaloolised andmed NSEpy-st - NSEpy 0, 3 versioonist või uuemast)
Matplotlib (Pythoni raamatukogu 2D joonistamiseks)

Näidis IPythoni sülearvuti, et arvutada valdkonna NSE indeksid tagasi, kasutades Pythonit allpool:

Järgmisel korral proovige tuua huvitavamaid ja informatiivseid analüüse.